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Le Résumé de la rédac
Ce guide se concentre sur l'impact de l'Intelligence artificielle (IA) sur les pratiques d'évaluation en milieu universitaire, en s'adressant principalement aux enseignants et aux encadrants. Il introduit la métaphore de l'IA-dragon pour illustrer la dualité des réactions possibles face à cette technologie : combattre ou apprivoiser.
La première approche, qui consiste à fuir ou à s'opposer à l'IA, soulève des enjeux concernant la peur, l'angoisse et le risque d'obsolescence des compétences pédagogiques traditionnelles. La seconde approche, celle de l'apprivoisement, met en avant la prudence et l'intégration des outils d'IA pour enrichir l'évaluation des apprentissages.
Le guide offre des pistes de réflexion sur les enjeux et considérations éthiques entourant ces deux positions. Il invite les enseignants à envisager l'usage de l'IA non seulement comme un défi, mais aussi comme une opportunité d'innovation dans leurs pratiques évaluatives. En fin de compte, l'objectif est de promouvoir une réflexion approfondie sur l'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur, visant à améliorer l'expérience d'apprentissage des étudiants.
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