Le Résumé de la rédac
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'évaluation prend de l'ampleur et se structure autour de plusieurs axes. D’une part, l’IA est intégrée dans les évaluations sommatives et formatives, facilitant ainsi la correction et l’analyse des résultats. D’autre part, elle joue un rôle essentiel dans la conception pédagogique, en aidant à créer des quiz et des cas pratiques, tout en optimisant le processus de correction.
Les nouvelles pratiques engendrées par l’IA poussent les formateurs à réviser leurs méthodes d’évaluation. Des évaluations orales et réflexives sont privilégiées pour contrer les abus des IA génératives, tandis qu'une intégration de l'IA dans le processus d'évaluation elle-même est recommandée pour stimuler la réflexion critique. Des dispositifs de contrôle renforcés sont également mis en place.
Bien que les bénéfices de l’IA incluent un gain de temps, une personnalisation des évaluations, et une créativité pédagogique accrue, des défis demeurent. Ceux-ci concernent principalement le coût, la résistance au changement, et notamment des questions éthiques et réglementaires. Pour approfondir ce sujet, une enquête détaillée réalisée par AINOA est disponible, fournissant des outils et des bonnes pratiques pour les professionnels du secteur.
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