Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science

L’intelligence artificielle (IA) est une simulation de processus cognitifs visant à permettre à une machine de reproduire ou d’exécuter des fonctions normalement associées à l’intelligence humaine. Elle désigne le champ d’étude et d’application qui tente de faire réaliser par une machine ce que l’homme faisait jusqu’à présent avec son intelligence. Le sujet touche un grand nombre de domaines : économique, scientifique, judiciaire, médical, industriel, etc. Les investissements en IA sont tirés par la Data science et principalement le« Machine Learning », le « Deep Learning », des applications de vision artificielle et de traitement du langage naturel. Ainsi, le « Machine Learning » représente 50 à 65% des investissements actuellement réalisés en IA. Le développement de l’IA est stimulé par la disponibilité de l’information massive à faible coût. L’accès croissant à Internet, l’augmentation du temps passé en ligne par les utilisateurs et l’utilisation des réseaux sociaux qui génèrent un flux continu de données. Cela a pour conséquence une démocratisation des outils de développement IA pour répondre à la massification des traitements. En France, on constate une accélération des investissements et des transactions dans l’IA depuis 2016. Cela impacte positivement les besoins en emploi car la recherche et le développement d’IA et d’applications IA requièrent une forte intensité en main d’œuvre, avec des compétences variées et de haut niveau.

La certification Développeuren Intelligence Artificielle et Data science s’adresse à un public qui souhaite acquérir (formation initiale ou réorientation) ou renforcer (formation continue) les compétences et l’expertise dans le développement d'applicatifs informatiques autour de l'IA et de la Data Science. Elle permet d’acquérir les compétences permettant de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.

Car le développeur en Intelligence Artificielle conçoit, teste et adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies. Ilest donc un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées. Ce profil s’inscrit pleinement dans des besoins en emploi confirmés dans ce domaine et à ce niveau, qui plus est dans le contexte actuel (numérique, sanitaire, environnemental).La Branche des bureaux d’études techniques anticipe un solde net de 7500 personnes supplémentaires pour la période 2019-2024 sur les métiers spécialistes de Data Science et IA (+59% par rapport à 2019).