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RNCP35771

Directeur de la donnée (Chief data officer)

Page France Compétence
Description C1.1.1. Récolter et cartographier le partage de donnée externe et interne dans l’architecture des systèmes d’information en mobilisant une méthodologie de récolte statistique et des outils d’analyse de la donnée pour permettre une prise de décision éclairée et sécurisée. C1.1.2. Gouverner les projets liés à la donnée de façon agile en utilisant un patrimoine de données de qualité et sécurisé pour les valoriser et répondre aux objectifs de l’entreprise. C1.2.1. Vérifier et exploiter la donnée de l’entreprise en définissant une stratégie de valorisation de la donnée afin d’améliorer l’efficacité et la capacité de création de valeur autour des données de l’entreprise. C1.2.2. Piloter la transformation des infrastructures en contrôlant et fiabilisant les données pour améliorer les usages et sécuriser la donnée en entreprise dans le respect de la réglementation en vigueur. C1.3.1. Analyser la base de données à l’aide d’outils analytiques pour l’optimiser et redéfinir la stratégie de valorisation de la donnée le cas échéant. C1.3.2. Rechercher des sources de valeur en tenant compte de la stratégie et des objectifs de l’entreprise afin de transformer la donnée en levier de performance pour les activités de l’entreprise. C1.3.3. Déployer et faire prospérer une culture en science de données au sein de l’entreprise afin d’anticiper et résoudre des situations critiques par une stratégie guidée par la donnée. C2.1. Mener une veille sur les nouveaux usages, les innovations et les opportunités de conquête de nouveaux marchés. C2.2.1. Analyser les besoins fonctionnels auprès des utilisateurs/trices en tenant compte des priorités des managers. C2.2.2. Auditer les éléments techniques, organisationnels et économiques de l’entreprise. C2.3. Construire et argumenter une proposition de solution d’évolution du SI optimisée en termes de coût et de délais. C3.1. Analyser et modéliser l’architecture métier du SI en mettant à plat les processus et services métiers, en modélisant les processus métiers et en mettant en œuvre l’architecture métiers pour représenter et comprendre les flux d’information de métiers. C3.2. Mettre en place des référentiels et normes dans l’entreprise d’après l’étude et la mise en œuvre des référentiels d’organisation de services et des référentiels de maturité de l’entreprise pour contrôler et piloter le SI de l’entreprise et assurer l’inter opérabilité des organisations. C3.3. Participer à la rédaction du SDI en cartographiant les SI existants et en étudiant la faisabilité des solutions proposées pour assurer la traçabilité et le bon fonctionnement du service informatique C4.1.1. Centraliser les demandes d’usages des données de l’entreprise en étant identifié comme le contact unique par l’ensemble des collaborateurs pour faciliter les échanges de données entre les différents services. C4.1.2. Créer un environnement big data en sélectionnant les plateformes et systèmes logiciels de business intelligence adaptés pour permettre un accès organisé aux données et à leur analyse par les différentes parties prenantes de l’entreprise. C4.2.1. Accompagner les parties prenantes dans la transformation des usages de l’entreprise en inculquant les bonnes pratiques et une culture de projets data innovants à tous les niveaux de l’organisation pour une valorisation des données internes et externes. C4.2.2. Assurer une gestion structurante des données de l’organisation en réalisant des rapports sur les données à partir des analyses effectuées pour délivrer une information de qualité et exploitable par les parties prenantes de l’entreprise. C4.3. Promouvoir l’innovation et la culture des données dans l’entreprise en maintenant une veille active autour des usages et innovations technologiques pour définir les nouveaux usages des données clients et collaborateurs en accord avec les réglementations en vigueur. C5.1.1. Planifier le projet en choisissant une organisation traditionnelle ou agile C5.1.2. Rechercher et choisir les équipes et fournisseurs en prenant en compte les besoins identifiés dans le plan de management de projet C5.1.3. Assurer le suivi, le contrôle, l’avancement et le reporting du projet C.5.2. Manager les ressources humaines affectées au projet
Objectif

Encore inconnus il y a quelques années, les métiers du big data sont désormais incontournables dans de nombreux secteurs : l’industrie, la finance, les banques et assurances, la tech food, pour ne citer qu’eux. Face à cette émergence les organisations se sont retrouvées en carence de profils formés et qualifiés dans l’analyse, le traitement et la gestion de données massives. En effet, les compétences requises sont à la fois liées à la capacité d’analyse de l’information et des processus, la valorisation de la donnée et la monétisation de l’information. C’est une approche « data centric » où la donnée se retrouve le centre d’attention et où les processus vont s’adapter aux données bien plus que l’inverse. Le marché de la donnée ne cesse de croître, le BDM annonçait un taux de 12% de croissance en 2019. La revue de tendances de l’Apec et du CESI (1) relève d’ailleurs 12 métiers en émergence impactés par les évolutions technologiques, réglementaires et sociétales, notamment dans l’industrie et le bâtiment, dont celui de Chief Data Officer pour les métiers de la data. Les compétences recherchées par les entreprises sont liées à l’ingénierie, à l’intégration, et au déploiement de systèmes tout en améliorant l’efficacité et en créant de la valeur autour de la donnée. Pour faire face aux enjeux de contrôle et de sécurisation de la donnée et également aux évolutions réglementaires qui entourent la donnée, 54% des grandes entreprises, tous secteurs confondus, affirmaient avoir un CDO (contre seulement 12% d’entre elles en 2012). C’est en ce sens que des entreprises expertes du domaine ont sollicité Sciences-U Lyon pour mettre en œuvre cette certification permettant de recruter des profils à forte valeur ajoutée dans la gestion de l’information et en management, à savoir des directeurs des données, dénommés également Chief Data Officer.

La certification a pour objectif de former des professionnels avisés et critiques disposant d’une expertise et de compétences à la fois scientifiques, mathématiques, informatiques et statistiques. Il a été bâti sous la houlette de professionnels du secteur, dirigeants, consultants, directeurs informatiques, data experts et autres acteurs du secteur. Il est également le fruit de la réflexion des intervenants enseignants à Sciences-U, vacataires professionnels du milieu (80% des effectifs).

(1) Usine du futur, bâtiment du futur, 12 métiers en émergence - Apec et CESI, 2019 : https://corporate.apec.fr/home/nos-etudes/toutes-nos-etudes/usine-du-futur-batiment-du-fut-2.html

Niveau 7 - Savoirs hautement spécialisés
Date de validité 08/07/2023
Domains
  • administration base de données
  • analyse données
  • Informatique et systèmes d'information
  • Data Warehouse
NSF
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
GFE
Rome
Nom légal Rôle
SCIENCES-U LYON Habilitation pour former et organiser l'évaluation
SCIENCES U LILLE SAS EFFICOM NORD Habilitation pour former et organiser l'évaluation
EFFICOM FORMATION Habilitation pour former et organiser l'évaluation
CRESFA FORMATION Habilitation pour former et organiser l'évaluation
CENTRE DE PERFECTIONNEMENT PROFESSIONNEL EN TECHNIQUES ET COMPETENCES Habilitation pour former et organiser l'évaluation