Ingénieur diplômé du Centre Universitaire des Sciences et Techniques de l'Université de Clermont-Ferrand II, spécialité Génie Mathématique et modélisation

1. Compétences génériques de l'ingénieur en génie mathématique et modélisation

Les compétences génériques de l'ingénieur sont déclinées dans le domaine du génie mathématique et modélisation selon les items suivants:

• Etre capable de construire une pensée critique sur le champ, les objets, les données, les démarches et les outils mobilisés aux interfaces mathématiques-informatique-Physique
• Etre capable d'analyser un besoin technique et de l'exprimer en une spécification ou un cahier des charges
• Savoir utiliser des méthodes de résolution numériques pour simuler un problème industriel
• Connaitre et savoir utiliser les plans d'expérience en fonction du contexte
• Etre capable de respecter les règles de la propriété intellectuelle dans le cadre de recherches bibliographiques, production de résultats, démarche d'innovation
• Comprendre les enjeux et les méthodes d'optimisation des organisations (démarches qualité, marketing, choix financiers, gestion de projets, veille)
• Etre capable de prendre en compte les exigences de santé et de sécurité au travail, les principes de diagnostic et de prévention des risques
• Etre capable de prendre en compte les enjeux de la démarche « Développement durable » dans toutes ses dimensions (économique, sociale et environnementale)
• Etre en mesure de prendre en compte les évolutions des métiers de l'ingénieur, des techniques et de la société
• Etre en mesure de communiquer avec tous les acteurs d'un projet ou d'une entreprise
• Etre apte à travailler dans un contexte international par la maîtrise de la langue dans un contexte professionnel et par la capacité à s'adapter à un environnement culturel à l'étranger

2. Compétences spécifiques de l'ingénieur en génie mathématique et modélisation de Polytech Clermont-Ferrand

Comprendre, analyser et modéliser tous types de problèmes issus du secteur industriel ou des services et proposer une implémentation informatique des modèles retenus

• Etre capable de comprendre et d'analyser des modèles dynamiques déterministes ainsi que des modèles stochastiques
• Savoir tenir compte des contraintes liées au contexte d'application pour implémenter et paramétrer les méthodes informatiques permettant la résolution ou simulation des modèles
• Maitriser plusieurs langages de programmations et plusieurs systèmes d'exploitation sur différents supports dont les support mobiles

Assurer un conseil scientifique de haut niveau pour définir les besoins en matériels, en méthodes et en logiciels pour les entreprises ou les laboratoires de recherche

• Interagir avec des professionnels d'autres domaines pour spécifier les besoins et les attentes
• Avoir une vision globale des modèles possibles et une bonne connaissance des logiciels adaptés
• Optimiser la solution choisie tant en méthode qu'en logiciel
• Savoir apprécier la pertinence des résultats en fonction de l'objectif souhaité et être capable de donner une interprétation en langage non technique.