RS5182
Intelligence artificielle : de l'apprentissage statistique au traitement des données
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Description
Cette certification aborde les différentes composantes de l'intelligence artificielle : l'apprentissage statistique (machine Learning, deep learning), le traitement de données massives (image, parole, etc.) et la robotique avec les objectifs suivants :
Employer les méthodes avancées d'apprentissage statistique pour résoudre des problématiques d'intelligence artificielleUtiliser les réseaux de neurones et les architectures associéesConcevoir et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme - Robot)Mettre en oeuvre des méthodes d'apprentissage profond en s'appuyant sur des bibliothèques logicielles
Objectif
- C1- Utiliser des méthodes statistiques à grande échelle lors de projets afin de résoudre des problématiques d'intelligence artificielle en utilisant des techniques évolutives adaptées
- C2- Analyser la place de l'Intelligence Artificielle et de la science de données au sein des enjeux sociétaux
- C3- Utiliser les réseaux de neurones dans les méthodes d'apprentissage profond afin de modéliser et d'optimiser le traitement de l'information
- C4-Déterminer les différents types de familles logiques grâce à des outils adaptés afin de résoudre des problèmes
- C5-Déterminer les principes fondamentaux de l'interaction homme-robot grâce à des méthodes afin de développer l'apprentissage par renforcement
- C6- Identifier les différents modèles graphiques probabilistes afin de les utiliser dans des applications statistiques en grande dimension
- C7- Intégrer les méthodes de l'Intelligence Artificielle dans un système audio cible en prenant en considération les évolutions du système
- C8-Mettre en oeuvre les techniques de représentation d'une image numérique afin de déterminer les enjeux et les limites de la vision par ordinateur
- C9- Proposer une modélisation utilisant les différentes méthodes de traitement de la langue et d'apprentissage automatique sous-jacentes à l'analyse des textes
Niveau
Sans équivalence de niveau
Date de validité
29/05/2023
Domains
- Informatique et systèmes d'information
- mathématiques informatiques
NSF
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
- Programmation, mise en place de logiciels
GFE
Rome
| Nom légal | Rôle |
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