Sciences et ingénierie - Maintenance

L’objectif de la maintenance prédictive est de réduire considérablement les couts de maintenance, de réduire le nombre de pannes et de réduire les montant investis dans de nouvelles machines en augmentant leur durée de vie des machines existantes.

Le technicien de maintenance prédictive a la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’une culture scientifique et de solides compétences pratiques, son profil très opérationnel lui permet de développer un réel savoir-faire pour piloter la maintenance d’un parc machine et ainsi prédire quand la panne d’une machine ou d’un équipement peut se produire.

Rôle stratégique au sein de l’entreprise, il se positionne comme l’interface entre le monde des automatismes industriels et le monde de l’informatique. Ses nombreux soft skills font de lui un collaborateur hors pair, sachant travailler en équipe et s’adapter à un contexte variable et complexe.

Beaucoup d’entreprises industrielles majeures ont déjà investi dans la maîtrise des données, et d’autres plus petites sont en train de sauter le pas. Cette tendance s’est confirmée lors du salon du Big Data 2019. Le nombre d’offres d’emploi diffusées par l’Apec a progressé de 72% entre 2015 et 2016 passant de 923 à 1590 offres.

Les entreprises d’avèrent exigeantes sur les profils recherchés : 62% des offres d’emploi font référence à des profils expérimentés avec des compétences techniques et des savoir-être. 75% sont des métiers « cœurs de métier » directement spécialisés en big data, 25% sont des métiers connexes qui travaillent en collaboration avec les équipes big data en ou en aval sur un projet.