Description
Objectif
- Comprendre le Big Data et ses enjeux
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
- Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
- Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
- Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
- Développer une vision globale des risques et des outils
- Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
- Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
- Adapter la stratégie d'entreprise
- Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
- Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
- Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données
Niveau
Sans équivalence de niveau
Date de validité
31/12/2021
Domains
- administration base de données
NSF
- Informatique, traitement de l'information
- Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
GFE
- Gestion et traitement de l'information
Rome
- Administration de systèmes d'information
- Administration de systèmes d'information
| Nom légal | Rôle |
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