Visualisation des données

Apprécier les bénéfices liés à la visualisation des données.

• Définir la visualisation des données en appréhendant les fondamentaux dans des contextes métiers de l'entreprise pour une exploitation future.
• Présenter les avantages de la visualisation des données en comparaison avec la présentation des données sous format brut pour valoriser leur utilisation.
• Sensibiliser en expliquant l'impact de la visualisation des données comme un vecteur de communication visuel facilitant la prise de décision.

Évaluer les méthodes de visualisation des données.

• Comparer les différentes méthodes de visualisation de données (3D, courbes, histogrammes, contour maps, graphes de relation - hiérarchie - regroupement par communauté - chemin de flux - réseaux de neurones) pour identifier leurs particularités et les avantages qu'elles procurent.
• Explorer les différentes méthodes de représentations graphiques adaptées au contexte de liens et causalités pour en déduire des conclusions
• Identifier les modèles existants de représentation des données relationnelles et non-relationnelles pour les utiliser dans les représentations graphiques futures

Définir la stratégie de visualisation des données.

• Identifier les liens entre les données au niveau d'un jeu de données pour améliorer leur interprétation
• Analyser l'ensemble des éléments mis à disposition (enjeux métiers, besoins, jeux de données, méthodes de visualisation) pour en déterminer la stratégie de visualisation de données la plus adaptée pour répondre à la problématique métier posée.
• Valider le choix de la stratégie au regard du jeu de données pour permettre une application fiable et répondant aux objectifs visés.

Concevoir un pilote de visualisation des données.

• Organiser et nettoyer les données mises à disposition pour une application future des méthodes graphiques.
• Enrichir les données existantes, pour améliorer la restitution graphique des résultats.
• Concevoir et créer le pilote, en utilisant des outils adaptés relatifs aux méthodes de visualisations des données retenues pour assurer sa validation et sa promotion interne.
• Comparer les résultats du pilote de visualisation des données pour sélectionner la ou les méthode (s) de visualisation à retenir
• Réaliser des prédictions sur la base de l'exploitation des données relationnelles et non relationnelles afin d'identifier des actions futures

Mettre en oeuvre la solution de visualisation des données.

• Identifier les liens entre les données ainsi que les interdépendances pour appréhender leur périmètre et leur niveau de profondeur
• Prendre en considération les besoins de matrice cognitive humaine et les impacts de perception afin d'adapter les rendu aux besoins recherchés
• Mettre en oeuvre la visualisation des données en les codant pour obtenir les résultats attendus

Analyser et interpréter les résultats.

• Appréhender l'analyse visuelle des résultats en vérifiant leurs cohérences avec les objectifs visés pour démontrer son utilité.
• Interpréter les résultats en y apportant un regard critique et en étant force de proposition pour permettre des recommandations d'actions futures.
• Construire et présenter un rapport circonstancié s'appuyant sur des représentations graphiques pertinentes pour une restitution conforme au niveau d'attentes des donneurs d'ordres.

Améliorer les modalités de prises de décisions à l'aide des techniques de visualisation.

• Prendre des décisions sur la base d'une interprétation des données pour transformer les capacités de calculs humains (simple et complexe) en capacités d'interprétation cognitive et instinctives.
• Monter en compétence sur le design des visuels graphiques et l'interactivité pour une meilleure utilisation
• Contextualiser les données en enrichissant les représentations graphiques pour améliorer leur exploitation et les prises de décision associées.