Description
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré.
Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées :
Mettre en oeuvre des méthodes d'analyse mathématiques et de calcul intensif pour répondre à un besoin de recherche ou de développement et exploiter les données issues d'expériences ou d'observationsInstaller des outils et des logiciels de calcul scientifique sur des moyens de calculConseiller les usagers sur le choix des logiciels et des méthodes mathématiques à employer en fonction du problème à traiter et de l'architecture des ressources de calcul utiliséesDévelopper des codes pour traiter des problèmes spécifiquesOptimiser des codes de calcul pour de nouvelles architecturesGérer le cycle de vie des données en entrée et en sortie des calculsAssurer la documentation, la maintenance et la publication des méthodes et outils développésParticiper au service en charge du support aux utilisateurs des moyens de calculParticiper à l'administration du système des calculateurs ou d'une grille de calculEffectuer des présentations et des formations afin d'assurer un transfert de connaissances et de compétences
Objectif
- Comprendre, analyser et modéliser un spectre étendu de phénomènes : modéliser un phénomène physique simple ou comprendre une modélisation physique complexe reposant sur des systèmes d'EDO ou EDP ou bien un problème d'optimisation.
- Connaître et savoir utiliser des logiciels de simulation académiques et commerciaux,
- Identifier et savoir utiliser les bibliothèques mathématiques utiles à la résolution de problème
- Proposer des méthodes d'approximation adaptées
- Comprendre, estimer, et éventuellement borner les erreurs d'approximations commises tout au long de la chaîne allant de la modélisation à la simulation.
- Savoir développer et adapter des logiciels de simulation numérique : disposer de connaissances en algorithmique, programmation et architecture des calculateurs haute-performance pour pouvoir implémenter de manière efficace la simulation d'un modèle sur différents types de machines parallèles ou sur un réseau de machines distribuées.
- Maitriser au moins un langage de programmation adapté au calcul scientifique et pouvoir utiliser les principaux langages du domaine
- Connaître et savoir mettre en oeuvre les techniques utiles à l'analyse de données massives
- Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou règlementaires dans cette langue.
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Niveau
7 - Savoirs hautement spécialisés
Date de validité
31/08/2024
Domains
- Recherche développement
- analyse programmation
- mathématiques informatiques
- Bureau études
NSF
- Spécialités pluri-scientifiques
- Programmation, mise en place de logiciels
- Spécialités pluri-scientifiques
- Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
GFE
- Gestion et traitement de l'information
- Transformation des matériaux, procédés
Rome
- Études et développement informatique
- Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- Études et développement informatique
- Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
| Nom légal | Rôle |
|---|---|
| UNIVERSITE DE VERSAILLES SAINT-QUENTIN-EN-YVELINES - Direction de la Formation Continue et des Relations Entreprises | Habilitation pour former et organiser l'évaluation |
| ECOLE NORMALE SUPERIEURE | Habilitation pour former et organiser l'évaluation |