Certificat de spécialisation intelligence Artificielle en Santé
Description
Maitriser les techniques de computer vision et d'architecture de base de donnéesMaîtriser les outils de machine learning et de clusteringComprendre les enjeux juridiques et éthiques liés au traitement des données de santéAppréhender les différentes tâches du processus décisionnel en détection des épidémies ou réactions indésirables, dépistage des anomalies, prévention des risques sanitairesAcquérir les connaissances nécessaires pour anticiper les différentes sources d'incertitudeAcquérir des compétences en communication et en valorisation des résultats
Objectif
- Être capable de planifier des plans d'analyses des données en adéquation à la problématique de terrain
- Avoir une vision d'ensemble sur les attentes des décideurs de la science des données dans le domaine de la santé
- Acquérir une rigueur dans le choix des outils d'IA à déployer pour une utilisation responsable et appropriée
- Savoir traduire les résultats des analyses en des outils visuels et opérationnels à la portée des utilisateurs et leur apporter conseil sur les futurs protocoles de collecte et d'analyse des données
Niveau
Sans équivalence de niveau
Domains
NSF
GFE
Rome
| Nom légal | Rôle |
|---|