RNCP35255
Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle
Page France Compétence
Description
La certification "Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel en pleine mutation et qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologiques.
La plupart des entreprises ont des besoins en termes d'intégration de l'IA dans leur process. Pour que cette intégration soit pertinente, il faut à la fois connaître les possibilités de l'IA, mais également le mode de fonctionnement des entreprises. Il faut donc avoir des personnes capables de conseiller sur des bons cas d'usage et avec un bon niveau de recul sur la technologie. Le chef de projet IA apporte une réponse à cette problématique en faisant le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA. Il rassemble des compétences qui lui permettent de piloter l'implémentation globale d'une solution IA, dans ses aspects techniques (traitement de la donnée, algorithmique, outils d'apprentissage etc.), avec une bonne connaissance des enjeux, et en sachant gérer et piloter une équipe.
Objectif
- Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA
- Mesurer l'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration
- Anticiper les problématiques potentielles liées à la sécurisation et la protection des données personnelles
- Définir une politique de protection de données en identifiant les principaux risques internes et externes liés à leur sécurité
- Mettre en oeuvre une politique d'assurance qualité des données
- Agréger un ensemble de données à partir de sources hétérogènes, internes et externes à l'entreprise
- Analyser les données en identifiant les anomalies et les manques pour évaluer leur qualité et leur potentiel d'exploitation et implémenter les corrections et améliorations nécessaires
- Sélectionner les outils techniques pour le stockage, le nettoyage et le traitement des données
- Réaliser une analyse statistique de données à l'aide de méthodes adaptées à la nature du projet
- Modéliser les données en s'appuyant sur des modèles statistiques explicatifs
- Traduire les contenus bruts en données structurées en appliquant des techniques de vectorisation
- Augmenter les données en mettant en oeuvre une démarche d'ingénierie des fonctionnalités et en s'appuyant sur une expertise métier et sectorielle
- Implémenter des modèles d'apprentissage profond
- Anticiper et remédier aux problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés
- Sélectionner l'algorithme d'intelligence artificielle adapté au problème à résoudre
- Définir une stratégie d'optimisation des algorithmes par un échantillonnage exhaustif ou aléatoire de l'espace des paramètres et par la mise en oeuvre de métriques adaptées aux problématiques d'intelligence artificielle
- Evaluer la fiabilité des algorithmes prédictifs en appliquant une stratégie de validation croisée des données
- Identifier les librairies d'apprentissage machine (ML) et d'apprentissage profond (DL) nécessaires au projet
- Élaborer les spécifications fonctionnelles et techniques des besoins recensés
- Valider régulièrement la production de la solution en s'appuyant sur le retour d'expérience des utilisateurs en interne et en externe
- Assurer la pérennité de la solution informatique en surveillant l'évolution des données de travail
- Favoriser la maintenabilité à long terme du code et son évolution en définissant des procédures d'écriture du code
- Identifier les ressources, les langages de programmations et outils techniques nécessaires au projet
- Concevoir une interface(s) Homme-Machine simple (plateforme) adaptées au projet
- Présenter les solutions d'intelligence artificielle élaborées en s'appuyant sur des solutions de visualisation de données internes ou externes à l'entreprise
- Surveiller l'interface Homme-Machine simple (Plateforme) permettant la restitution des résultats du projet d'intelligence artificielle
- Développer les possibilités d'usage des résultats du projet IA en identifiant les principaux usages dans différents domaines et en analysant leurs implications éthiques
- Coordonner le projet en s'appuyant sur des méthodes et des outils de gestion adaptés au contexte de l'entreprise et à la nature du projet d'intelligence artificielle
- Animer l'équipe en communiquant sur l'avancement du projet et en clarifiant les missions de chacun tout au long du projet
- Mettre en oeuvre des modalités de recrutement et de formation
- Gérer un budget complet du projet d'intelligence artificielle en intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources
Niveau
7 - Savoirs hautement spécialisés
Date de validité
10/02/2024
Domains
- intelligence artificielle
- Conduite projet informatique
- informatique décisionnelle
NSF
- Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
- Programmation, mise en place de logiciels
GFE
Rome
- Études et développement informatique
- Études et développement informatique
| Nom légal | Rôle |
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