Description
Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire est capable de concevoir des interfaces utilisateurs de traitement et de restitution des données (import, nettoyage, traitement, visualisation, modélisation, production de rapports) avec Shiny, qui soient maintenables, durables et modulaires.
Cette certification permet à des professionnels du traitement de données (Big Data) et à des développeurs de créer des outils industriels d'accès aux grands volumes de données, permettant des requêtes de traitement de données et de production de rapports adaptés aux besoins des utilisateurs.
Cette certification permet aux entreprises, organisations et administrations d'accéder aux compétences permettant la mise en place d'une usine logicielle d'outils de traitement des données (Big Data) accessibles à tous les collaborateurs, dans un environnement et un langage libre de droit.
Objectif
- Identifier les jeux de données à exploiter et les caractéristiques d'interfaçage avec les utilisateurs finaux (fonctionnalités, visualisation des données, requêtes), ainsi que les spécificités techniques du contexte de déploiement de la solution, afin d'évaluer la faisabilité de la commande.
- Sélectionner et/ou développer des fonctions et des packages en langage R correspondant aux fonctionnalités attendues pour une interface de traitement de données et de production de rapports statistiques, dans un environnement logiciel R adapté, et les tester sur un jeu de données afin de produire un exemple de rapport.
- Développer et tester, en langage Shiny, des modules correspondants aux choix esthétiques et d'organisation de l'interface utilisateur, afin de favoriser leur maintenance et leur utilisation, puis compiler en package les lignes de codes.
Niveau
Sans équivalence de niveau
Date de validité
27/01/2023
Domains
- Data Warehouse
NSF
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
GFE
Rome
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