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RNCP35254

Développeur intelligence artificielle

Page France Compétence
Description La certification vise à préparer au métier de Développeur Intelligence Artificielle qui est fortement lié à la démocratisation et l'industrialisation des cas d'usages de l'IA. Cette démocratisation de l'IA, et la recherche de profils disposant néanmoins de bonnes compétences dans l'analyse de l'univers métier, le traitement des données, la mise en place de solutions d'apprentissage machine et d'apprentissage profond, et les problématiques de déploiement de projet IA, existe peu en France. Ces profils assez polyvalents, ne nécessitant pas de bagage théorique poussé pour concevoir des solutions IA, mais sachant utiliser les outils existants (en apprentissage machine ou en apprentissage profond) répondent à une demande réelle des entreprises (en particulier des PME qui n'ont pas les moyens de recruter des Data scientist, des data ingénieurs ou des Ingénieurs IA). Les compétences visées par la certification « développeur IA » s'inscrivent sur ce chemin avec trois blocs de compétences « techniques », centrées sur les données (qu'il s'agira d'acquérir, de stocker et d'analyser), sur l'implémentation des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, soutenus de part et d'autre, par deux blocs de compétences, l'un orienté vers l'univers métiers et la problématique projet (problématique amont), et l'autre tournée vers le déploiement de la solution IA (problématique aval). L'ensemble de ces compétences permet au développeur IA de jouer son rôle de « passeur de technologie », de « transmetteur de savoirs », tout en comprenant les enjeux de l'entreprise et en sachant donc adapter sa connaissance de la technologie aux réels besoins de l'organisation.
Objectif
  • Étudier le fonctionnement de l'entreprise et de son environnement
  • Définir les ressources techniques et informatiques nécessaires pour le déploiement du projet
  • Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA
  • Identifier l'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration
  • Développer et déployer des infrastructures informatiques de stockage de données
  • Acquérir, intégrer et traiter un ensemble de données à partir de sources hétérogènes, internes et externes à l'entreprise et ceci de façon sécurisée
  • Analyser et pré-traiter des données structurées et non structurées
  • Réaliser une réduction de la dimensionnalité des données de grandes dimensions
  • Réaliser une analyse exploratoire
  • Réaliser une analyse statistique univariée et multivariée
  • Utiliser et appliquer des modélisations mathématiques sur les données structurées et nettoyées
  • Modéliser les données structurées et nettoyées
  • Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage automatique adaptés à une problématique métier
  • Sélectionner les algorithmes d'apprentissage adaptés au problème à résoudre
  • Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
  • Extraire les variables pertinentes pour la modélisation
  • Corriger les problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés
  • Évaluer la fiabilité des modèles prédictifs
  • Améliorer le modèle d'apprentissage automatique Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage profond
  • Évaluer les performances des modèles d'apprentissage profond
  • Améliorer le modèle d'apprentissage profond
  • Présenter un modèle d'IA auprès de ses utilisateurs finaux
  • Déployer un projet de développement IA à l'échelle
  • Définir une politique de protection de données individuelles telle que définis par les règles européennes (RGPD)
  • Intégrer les contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique dans un projet d'IA
  • Acquérir une vision globale du travail en mode projet
  • Gérer les délais et les ressources affectées au projet
Niveau 6 - Savoirs approfondis
Date de validité 10/02/2024
Domains
  • Langage Python
  • Programmation
  • intelligence artificielle
  • Conduite projet informatique
NSF
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
  • Programmation, mise en place de logiciels
  • Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
GFE
Rome
  • Études et développement informatique
  • Personnel de cuisine
  • Organisation d'événementiel
  • Création en arts plastiques
  • Études et développement informatique
Nom légal Rôle