Description
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré.
Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées :
Analyse, à partir de sources d'information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des grandes entreprises ou administrations mais aussi des établissements financiers ou des assurances.Utilisation d'outils quantitatifs notamment statistiques pour l'interprétation de problèmes économiquesConstruction de simulations statistiques appliquées à l'économie
Objectif
- Connaitre le fonctionnement de l'environnement économique et des comportements stratégiques de ses acteurs pour comprendre la formation de l'information économique
- Utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l'information économique de l'entreprise
- Maitriser l'analyse qualitative et quantitative d'une problématique économique d'entreprise ou de marché
- Connaître et utiliser à bon escient les techniques modernes de data science
- Comprendre les fondements théoriques et les hypothèses et maîtriser des techniques d'implémentation pour être en capacité de mener des études statistiques à partir de modèles linéaires, séries temporelles
- Utiliser les différentes techniques d'analyse de données (data mining)
- Maîtriser les outils utilisés en informatique-gestion tels que les bases de données
- Utiliser les principaux logiciels adaptés à l'analyse de données dont SAS, R et Python
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Niveau
7 - Savoirs hautement spécialisés
Date de validité
31/08/2024
Domains
- statistique appliquée
- assurance
- Étude marché
- gestion risque banque assurance
NSF
- Economie
- Etudes économiques et financières
GFE
- Gestion et traitement de l'information
Rome
- Études et prospectives socio-économiques
- Études actuarielles en assurances
- Analyse de crédits et risques bancaires
- Création en arts plastiques
- Études et prospectives socio-économiques
- Arboriculture et viticulture
- Protection du patrimoine naturel
- Études actuarielles en assurances
- Analyse de crédits et risques bancaires
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