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RNCP36398

Expert Big Data Engineer (MS)

Page France Compétence
Description La certification Expert Big Data Engineer (MS) permet de valider les compétences suivantes : ANALYSER L’EXISTANT ET PROPOSER DES SOLUTIONS LIÉES A LA DATA Analyser les problématiques au sein d’une organisation privée/publique en mettant en place un déploiement d’une architecture ou d’une structure, en interagissant avec des interlocuteurs différents et concernés par la problématique. Animer et mener une réunion avec tous les acteurs principaux et secondaires concernés par une problématique existante ou nouvelle afin de trouver les éventuelles solutions pour la résoudre en tenant compte de l’avis des différents acteurs afin de s’imprégner de l’écosystème de la structure dans lequel on intervient. Formaliser le besoin émanant de la problématique au sein d’un cahier des charges dans le respect du budget alloué afin de proposer des solutions réalisables et réalistes avec les données et ressources propres possédées. Présenter un rapport détaillé de faisabilité en tenant compte des paramètres extérieurs tels que le développement durable, la réglementation en vigueur liée à la confidentialité des données, l’éthique afin de les rendre compatible avec les contraintes inhérentes à l’organisation. DÉPLOYER DES INFRASTRUCTURES INFORMATIQUES POUR ANALYSER LA DATA Identifier la façon dont l’organisation assure le stockage et le format des données internes, structurées ou non structurées, en tenant compte des données manquantes, erronées ou perdues, des différents processus en fonction des pays, des entités qui vont produire les flux de données et de la réglementation en vigueur sur la confidentialité des données (RGPD) afin d’avoir un jeu de données adaptée (exemples : Data Frame Python, R/Tibble). Mettre en place les protocoles nécessaires à l’utilisation des web services au sein de la structure en réalisant des tests sur les services et rédigeant une documentation et en communiquant auprès des équipes pour leur permettre de les utiliser de façon optimale. Mettre en œuvre des techniques d’extraction d’information intrinsèque ou par recoupement d’interconnexion en utilisant des outils permettant la visualisation de tendances en grandes dimensions afin d’extraire des Data pertinentes dans les flux de données. TRAITER ET VISUALISER DE LA DATA Programmer en utilisant des langages de programmation adaptés à la donnée récoltée au sein de l’organisation et de la donnée provenant de sources extérieures afin de mettre en place des algorithmes gérant le volume important des données. Utiliser des outils avancés pour la visualisation des données en choisissant les outils adaptés, en respectant les méthodes de représentation graphique afin d’obtenir une visualisation dynamique desdonnées. Analyser les données représentées graphiquement en identifiant les tendances et les valeurs inhabituelles dans ces données afin de prendre des décisions en s’appuyant sur ces données et d’apporter ainsi une solution aux utilisateurs. ANALYSER ET MODÉLISER LA DATA Utiliser des outils permettant l’analyse et la classification de données sous différents angles afin d’identifier les liaisons ou les patterns (motifs) entre les nombreuses bases de données relationnelles. Déployer un modèle d’apprentissage profond (Deep Learning) en développant des modèles, des algorithmes via une interface de programmation/graphique, en réalisant un document méthodologique/technique et en communiquant oralement sur ce modèle afin defavoriser l’intégration et une démarche de modélisation auprès de ses utilisateurs. Assurer le traitement de volumes (gros ou non) de données avec un langage de programmation/logiciel dédié gérant des algorithmes et permettant à la structure d’opérer plus vite.
Objectif

La certification Expert Big Data Engineer (MS) a non seulement pour objectif de fournir une vue d’ensemble sur le sujet du Big Data, mais aussi de transmettre les techniques clés pour la mise en œuvre des analyses décisionnelles sur ces données. Cette certification permet d’acquérir des compétences qui relèvent de quatre piliers du monde de la data :

  • Le premier traite de l’analyse de besoins et de la création de projet dans le contexte de la data et de sa réglementation.
  • Le deuxième est dédié à mise en œuvre d’infrastructures de stockage et d’analyse de la data.
  • Le troisième s’intéresse plus spécifiquement à un premier traitement de la data et à sa visualisation.
  • Le quatrième se concentre sur l’analyse et la modélisation des données.

La certification Expert Big Data Engineer (MS) répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine du Big Data en proposant une formation au plus près des besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et positionnement stratégique dans ce domaine. Ces entreprises recherchent des experts du data-driven analytics capables de concevoir des solutions innovantes aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par l’activité humaine et des systèmes sociotechniques. Les compétences des certifiés permettront aux entreprises faisant appel à leurs services de mettre en place des projets data dans le respect de la réglementation, d’améliorer l'architecture des projets data existants à l’aide des outils les plus récents, d’aboutir à la création d’indicateurs métiers ou de représentations graphiques des data, utilisables comme outils descriptifs d’aide à la décision. Les certifiésseront aussi capables de mettre en œuvre des techniques d’analyses encore plus poussés sur la Data de l’entreprises liés à la fouille de données, le Machine Learning (ML), la modélisation statistique, le Deep Learning (DL) ou l’intelligence artificielle.
Niveau 7 - Savoirs hautement spécialisés
Date de validité 25/04/2025
Domains
  • analyse données
  • sécurité informatique
  • système exploitation informatique
  • informatique décisionnelle
NSF
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
GFE
Rome
Nom légal Rôle