Description
La certification valide la capacité à :
Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.Maitriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.Développer de nouveaux processus d'importation pour améliorer la qualité des données.Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.
Objectif
MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA
- Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
- Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
- Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace.
- Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise.
- Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
- Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
- Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
- Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.
EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES
- Analyser les besoins des utilisateurs.
- Valider les données pertinentes.
- Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
- Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.
- Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
- Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
- Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
- Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
- Assurer la veille technologique.
ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES
- Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
- Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
- Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.
- Elaborer des algorithmes prédictifs.
- Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.
- Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
- Mettre en place différentes techniques de visualisation.
- Développer les leviers de création de valeur.
- Améliorer la sécurité et la conformité.
- Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
- Assurer la veille technologique.
APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS
- Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
- Améliorer les processus métiers.
- Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
- Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
- Identifier les aspects juridiques.
- Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur.
- Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.
- Proposer une stratégie commerciale et marketing.
Niveau
Sans équivalence de niveau
Date de validité
31/12/2021
Domains
- Data Warehouse
NSF
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
GFE
- Gestion et traitement de l'information
Rome
- Expertise et support technique en systèmes d'information
- Direction des systèmes d'information
- Management et ingénierie d'affaires
- Création en arts plastiques
- Direction des systèmes d'information
- Management et ingénierie d'affaires
- Expertise et support technique en systèmes d'information
Nom légal | Rôle |
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M2I SCRIBTEL | Habilitation pour former et organiser l'évaluation |
M2I TECH | Habilitation pour former et organiser l'évaluation |