Exploration des données

Définition des enjeux et objectifs relatifs aux travaux d'exploration des données.

• Recueillir les informations de fonds sur la situation actuelle de l'entreprise pour appréhender ses enjeux.
• Élaborer des organigrammes pour apprécier l'interdépendance entre les métiers.
• Analyser l'environnement de la problématique posée pour la positionner dans un écosystème global.
• Définir et valider la problématique pour identifier les moyens et ressources à mobiliser.
• Définir les conditions préalables du projet d'exploration de données pour fixer ses facteurs clés de succès.
• Décrire la solution déjà utilisée pour adresser la problématique actuelle de l'entreprise.
• Mesurer le degré d'efficacité pour adapter les techniques d'exploration de données à proposer.
• Préciser les objectifs financiers pour mieux les décliner dans les techniques d'analyses.
• Réaliser un inventaire des sources de données et des connaissances disponibles pour en permettre l'analyse.
• Établir une cartographie des risques liés à l'exploration des données pour discerner celles qui peuvent être utilisées en respectant les restrictions d'ordre juridiques ou liées à la sécurité.

Conception du plan projet.

• Intégrer les objectifs préalablement fixés pour valider les sources de données.
• Construire la feuille de route pour planifier les axes d'exploration des données.
• Choisir et positionner les sources de données pour permettre la conception de la feuille de route.
• Produire un plan projet pour apporter les conditions optimales à sa conduite.
• Définir un plan de communication du projet pour sensibiliser et engager les différentes parties prenantes.

Identification et qualification des données.

• Classer les données préalablement listées en distinguant sources internes et externes pour qualifier leurs fiabilités en fonction de leurs typologies.
• Créer les liens entre les données mises à disposition et les différents métiers pour définir le périmètre de l'analyse.
• Appliquer les procédés statistiques pour dénombrer le contenu de l'échantillon des données.
• Formaliser un rapport de description des données pour restituer un état des lieux sur la qualité et la quantité des données.
• Déterminer les corrélations entre les données pour améliorer les enjeux des métiers existants.