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Le Résumé de la rédac
Depuis novembre 2022, l'émergence des intelligences artificielles génératives (IAG) a soulevé des interrogations dans l'enseignement supérieur, notamment sur l'intégrité académique et l'impact sur les méthodes d'apprentissage. En réponse, le modèle PRAX-IA a été développé pour apporter un cadre de réflexion aux enseignant·e·s. Ce modèle se divise en deux axes principaux :
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Les évaluations académiques face aux IAG : Ce premier axe encourage une analyse approfondie des pratiques d'évaluation afin d'identifier les types d'épreuves vulnérables aux IAG, de définir des stratégies d'adaptation et d'élaborer des conditions d'usage appropriées de l'IA.
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Réflexion globale sur l’impact de l’IA : Ici, l’accent est mis sur l'importance d'évaluer comment l'IA modifie l'ensemble du cadre éducatif, y compris les objectifs pédagogiques et les activités d'apprentissage.
PRAX-IA offre des outils pratiques et une veille documentaire pour aider les enseignants dans cette transition. L’objectif principal est de soutenir une réflexion critique et de favoriser l’adaptation en continu des pratiques pédagogiques face à ces innovations technologiques. La flexibilité du modèle permet aux enseignant·e·s de choisir leur point de départ adapté, favorisant ainsi une approche évolutive des défis issus de l'intégration de l'IA.
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